摘要
本发明公开一种机器学习影像处理技术领域的三维CT影像融合预测方法、系统、介质及产品,包括:获取患者待检测部位在间隔预设检查周期的两次三维CT影像数据,基于预先训练的三维CT影像融合预测模型,得到第三次三维CT的预测影像;三维CT影像融合预测模型的数据处理过程包括利用基于注意力机制的融合网络将将基于残差神经网络提取的两次三维CT影像数据的全部原始特征,进行融合,得到三维CT影像融合特征;利用包含注意力模块的预测头对三维CT影像融合特征进行预测,得到第三次三维CT影像特征图;通过迁移学习利用上采样对第三次三维CT影像特征图还原,得到所述第三次三维CT的预测影像。
技术关键词
CT影像数据
融合特征
残差神经网络
引入注意力机制
上采样
高斯滤波方法
编码特征
迁移学习策略
空间结构特征
数据获取模块
计算机程序产品
语义
预测系统
网络架构
周期