摘要
本发明提供一种web端管理快速调用算法模型的方法,涉及计算机软件技术领域,包括以下步骤:S1、在本地计算机上完成算法模型的搭建与训练,针对不同任务需求的算法模型,进行Python编译环境和依赖包的安装,S2、分别加载基于试飞模型和趋势预测的算法模型,并分别根据历史试飞参数进行算法模型的训练。该web端管理快速调用算法模型的方法,使用Docker管理多个Python算法模型,能保证开发、测试和生产环境的一致性,环境一致性对算法模型的稳定性至关重要,有利于多个算法模型独立运行,同时利用Docker容器将Python算法模型所依赖的包和环境变量一起打包可以简化部署过程,在大规模部署或流量高峰时可以快速启动更多的容器来分担负载,以实现快速部署和调用。
技术关键词
算法模型
时间序列预测模型
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计算机软件技术
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