一种不确定情况下啤酒生产调度方法

本发明针对啤酒生产中的调度问题，提出了一种不确定情况下啤酒生产调度方法。该方法通过迭代优化策略，逐步调整目标函数，引入交替机制，在优化初期以原始目标为导向，后期交替采用评价函数，平衡探索与开发，避免局部最优解的陷阱。算法采用非支配排序遗传算法(NSGA‑II)，通过选择、交叉和变异操作维持种群多样性，并利用非支配排序机制生成Pareto前沿解集，有效解决多目标优化问题。最终，算法提供一系列Pareto最优解，支持决策者在产能、库存和其他优化目标之间进行权衡选择，显著提升啤酒生产调度的灵活性与效率。