一种从RFC文本自动抽取构建Petri网模型的方法

本发明公开了一种从RFC文本自动抽取构建Petri网模型的方法，属于自然语言处理技术领域，包括如下步骤：获取RFC文本数据，并对其进行预处理；构建并训练Bert‑DGCNN‑BiLSTM‑CRF模型，抽取协议过程信息；将抽取的协议过程信息转换成网络协议中间表示；抽取网络协议状态转移关系，同时进行噪声过滤和关系修正；将抽取的状态转移关系转化为关联矩阵，使用jxl库解析关联矩阵，并通过PNML文件和PIPE可视化工具实现网络协议Petri网模型可视化。本发明实现了对RFC文本的深层次语义分析和挖掘，抽取出的网络协议Petri网模型不仅能为专家建模提供参考，还能为RFC文本自动分析提供支持。