摘要
本发明属于智能交通系统领域,具体提出一种基于数字孪生的车辆碳排放管控系统及方法,通过引入FoI评估机制。通过量化数据产生后的新鲜度,在一定程度上确保了数字孪生体动态更新以及数据和驾驶决策的时效性和准确性,从而优化系统的可靠性;本发明融合了边缘云和中心云的优势。利用边缘云提供快速响应的车辆短期决策,满足车联网对实时性的需求,同时,中心云基于大量历史数据并结合车辆短期决策进行深入分析和复杂计算,确保实现区域车辆的长期优化效果;本发明结合车辆短期决策和区域车辆长期决策。车辆短期决策可以实时减少碳排放,区域车辆长期决策则致力于改善驾驶习惯,两者结合能够更快速地从根本上降低由于驾驶行为导致的超额碳排放量。
技术关键词
通信单元
决策
车辆模块
管控系统
物理
实体
数据存储单元
线性回归模型
云端
双向通信
BP神经网络模型
排放量
数据采集单元
实时数据
管控方法
数字孪生体
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