一种机场航站楼冷负荷预测方法及相关装置

本发明属于建筑冷负荷预测技术领域，公开了一种机场航站楼冷负荷预测方法及相关装置，包括：采集影响航站楼冷负荷预测的主要影响指标实时数据；将采集的影响航站楼冷负荷预测的主要影响指标实时数据，输入至ISSA‑GRNN‑GRU混合预测模型中，输出得到机场航站楼冷负荷预测结果；其中，所述ISSA‑GRNN‑GRU混合预测模型的构建过程，如下：获取航站楼冷负荷预测的影响构成要素数据，采用改进的麻雀搜索算法对预构建的广义回归神经网络和预构建的门控循环单元神经网络进行训练、组合，获得ISSA‑GRNN‑GRU混合预测模型；本发明能够降低整体预测误差，提高预测结果的可靠性。