基于大模型零样本预测的科教资源关系预测方法及系统

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基于大模型零样本预测的科教资源关系预测方法及系统
申请号:CN202411737967
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119597936B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大模型零样本预测的科教资源关系预测方法及系统,包括:获取无标注科教资源数据,基于大模型的零样本预测和自检将无标注科教资源数据分为简单样本和困难样本,构成少样本训练集;通过人工对少样本训练集进行标注;根据不同的应用场景选择相应的大模型指令微调算法,在标注好的少样本训练集上进行模型的训练,得到训练好的模型;加载训练好的模型进行自动化的关系抽取,完成关系预测。通过获取无标注的科教资源数据,并利用大模型的零样本预测能力对这些数据进行初步处理。这避免了传统方法中对大量标注数据的依赖,使得在标注数据稀缺的科教领域也能进行有效的关系预测。
技术关键词
关系预测方法 样本 训练集 资源 场景 算法 指令 模型训练模块 可读存储介质 数据获取模块 处理器 预测系统 基础 计算机设备 输出模块 编辑 存储器
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