一种基于储能系统的需量控制方法、系统、设备及介质

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一种基于储能系统的需量控制方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411738048
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119557567A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于储能系统的需量控制方法、系统、设备及介质,包括:收集电力负荷特性及其相关影响因素数据;使用主成分‑加权灰色关联度分析法对收集的电力负荷特性及其相关影响因素数据进行分析,以提取用于负荷预测的关键输入变量;将所述关键输入变量输入到基于Attention机制的长短期记忆负荷预测模型中,通过训练长短期记忆负荷预测模型以输出未来一段时间的负荷预测数据;根据预测得到的负荷预测数据,构建月前储能优化模型,以确定预测的最大需量值;根据最大需量值,滚动优化日内的调度方案,以进行储能的最优充放电操作。该方法通过储能系统的优化调度,提高电力负荷预测的准确性和电力成本控制的效率。
技术关键词
Attention机制 加权灰色关联度 负荷预测模型 灰色关联度分析 变量 序列 贡献率 滚动优化策略 储能系统容量 电力负荷预测 长短期记忆网络 特征值 数据收集模块 充放电策略
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