基于超像素的自动编码器AEKAN的无监督多模态变化检测方法

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基于超像素的自动编码器AEKAN的无监督多模态变化检测方法
申请号:CN202411738289
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119785227A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于超像素的自动编码器AEKAN的无监督多模态变化检测方法,包括:步骤1,对原始事件后图像进行超像素分割,根据分割索引,得到两个模态下的超像素列表;步骤2,将两个不同模态下的超像素列表中的异构超像素,输入到AEKAN中学习其潜在共性特征,在共性特征学习过程中,建立损失函数,以无监督学习的方式训练AEKAN;步骤3,通过计算编码器学习的异构超像素的共性特征之间的距离来得到变化幅度,并采用阈值算法将变化幅度影像分割为二值变化图。本发明用以有效提取遥感影像中的变化特征。
技术关键词
变化检测方法 自动编码器 像素 多模态 异构 阈值算法 列表 输入解码器 重构 索引 影像 图像 分层 层级 标记 误差 网络
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