摘要
本发明公开了一种医学图像配准方法、系统、设备及存储介质,其技术方案要点在于,获取待配准图像对,待配准图像对包括:固定图像和移动图像;对固定图像及移动图像分别进行分解得到固定纹理图像和固定结构图像及移动纹理图像和移动结构图像;将固定图像和移动图像、固定纹理图像和移动纹理图像、固定结构图像和移动结构图像输入预设的形变场生成模型得到初始形变场、纹理形变场、结构形变场;采用预设的权重估计网络对初始形变场、纹理形变场和结构形变场进行融合,得到融合形变场;通过移动图像与融合形变场的空间转换得到配准后图像。本发明可以使初始形变场、纹理形变场和结构形变场所包含的信息量可以互补,能更准确的刻画出真实的形变场。
技术关键词
医学图像配准方法
医学图像配准系统
神经网络参数
样本
纹理特征
校准
神经网络训练
特征提取网络
图像获取模块
生成结构
训练集
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器