鱼饲料投喂量预测优化方法和相关装置

本发明实施例提供了一种鱼饲料投喂量预测优化方法和相关装置，所述方法包括：获取时间序列数据；将时间序列数据分别输入至预先构建好的SARIMAX模型和基于注意力机制的LSTM模型进行鱼饲料投喂量预测，其中，SARIMAX模型用于处理时间序列数据中的季节性特征和趋势性特征，基于注意力机制的LSTM模型用于捕捉时间序列数据中的非线性关系；接着，将这两个模型分别应用于残差法和加权求和法中，计算出第一预测结果和第二预测结果。利用评分模型评估残差法和加权求和法的性能，获得相应的评分结果，并选择最优的目标预测值。基于此，本发明实施例能够在复杂多变的环境下，提高鱼饲料投喂量预测精度，提升预测模型的整体性能。