一种基于简化多参数聚类的快速雷达信号分选方法

本发明公开一种基于简化多参数聚类的快速雷达信号分选方法，将脉冲描述字中的频率和脉宽参数与目标库中的每一个已知辐射源参数进行匹配，根据匹配计算的结果对脉冲描述字进行分流；与目标库成功匹配时，获取设备当前的相位差，计算当前时刻的方位角和俯仰角，实时输出库中目标号、频率、脉宽、重频和计算的角度信息；选用基于K‑Means的动态聚类算法，使用简化的脉冲参数，通过频率和脉宽两个参数将未知的脉冲数据流分成多个簇；将每个聚类结果对应的脉冲到达时间序列依次作为主分选的输入，对未知雷达信号进行脉冲重复周期分选和检测；对统计的一级脉冲到达时间差值进行谐波校验，进而对雷达类型判断，分选出单部雷达的重频。