一种联合模糊和噪声自编码器的深度非盲图像去模糊方法

本发明公开一种联合模糊和噪声自编码器的深度非盲图像去模糊方法，旨在联合去模糊和去噪任务对模糊图像进行复原，主要包括三大处理过程，即模糊图像及其噪声的深度特征提取，深度特征去模糊与深度去模糊特征重构。首先，在预训练阶段，训练模糊图像自编码器与噪声自编码器以精确的初始化模糊图像和噪声的深度特征；然后，在整体训练阶段，实现图像特征域内深度特征去模糊和特征重构，有效的处理模糊图像特征中的噪声且能够较好的恢复图像的纹理、边缘等结构性信息。实验结果表明，本发明可以在大幅提升图像质量的同时，保持算法的高效性，明显优于现有的主流图像去模糊方法。