一种基于人工智能的虚拟电厂优化调度方法

本发明公开一种基于人工智能的虚拟电厂优化调度方法，通过集成化的智能管理和调度策略，来实现电力运营成本进一步降低。该系统由发电端、储能端、用电端、系统管理平台、电网和电力市场等关键组成部分构成。核心在于利用深度确定性策略梯度（DDPG）算法，构建模拟环境模型，并设计奖励函数来评价策略的经济效益。通过初始化Actor和Critic神经网络，系统能够生成并评估调度策略，并通过经验回放机制不断迭代更新网络，以优化经济效益。本发明提出了一种创新的基于人工智能的虚拟电厂优化调度方法，通过降低运营成本，实现了虚拟电厂收益的最大化。