摘要
本发明提供一种DCS系统自主可控升级及系统故障预测方法及系统,涉及故障预测技术领域,包括获取DCS系统的历史运行数据和实时运行数据并进行预处理,通过深度强化学习算法生成自主可控升级方案;在所述升级时间安排指定的时间,对DCS系统状态进行一致性备份,并按照升级步骤执行软件更新、硬件配置调整和系统参数优化,在执行所述自主可控升级方案的过程中,实时分析DCS系统指标,当检测到异常情况时,将DCS系统恢复到升级前的状态,基于知识图谱对所述实时故障预测结果进行验证和优化,根据所述优化后的故障预测结果和所述自主可控升级方案,生成包含故障预测和升级决策过程的解释性报告。
技术关键词
深度强化学习模型
DCS系统
结构方程模型
系统运行状态信息
系统故障预测方法
深度强化学习算法
历史运行数据
故障预测模型
数字孪生模型
融合特征
长短期记忆网络
节点
多任务学习模型
图谱
策略
多尺度
混合算法
异常检测系统
软件更新