摘要
本发明涉及一种面向5G新通话的长对话信息提取方法,所述方法包括的步骤:其一为语音信号的采集与预处理:系统通过5G通话设备采集第一用户与第二用户之间的语音信号;其二为语自动语音识别:自动语音识别技术将预处理后的语音信号转换为文本数据;其三为通过迭代方式进行关键信息提取;其四是输出结果解析。本发明通过多层次关键信息提取与迭代优化机制,显著增强了大语言模型(LLM)在长对话场景中的信息提取能力。该方法有效缓解了长文本理解的复杂性和计算资源的限制问题。
技术关键词
关键信息提取方法
自动语音识别技术
大语言模型
通话设备
文本理解
信号
多层次
关键词
摘要
数据
机制
场景
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稳定工作状态
工作状态参数
电能
训练样本集
大语言模型
数据查询方法
语句
自然语言
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