一种构建小规模半结构化数据知识图谱的方法及系统

本发明涉及人工智能大数据技术领域，具体涉及一种构建小规模半结构化数据知识图谱的方法及系统，通过获取待构建知识图谱的小规模半结构化数据，确定实体对象和属性参数，根据对数据的预处理和文本相似度计算，得到数据文本的相似度，然后构建对应的正则表达式，运用正则表达式进行实体和关系的抽取，进而得到抽取结果，根据最终的抽取输出结果，进行小规模半结构化数据的图谱构建。本发明通过正则表达式进行实体和关系的抽取，尤其对数值型属性的抽取，相较于现有直接使用模型抽取构建知识图谱来说，弥补了知识图谱在小样本半结构化数据领域的缺陷，增强了对数值型特征值的抽取的能力，从而提高构建小规模半结构化数据图谱的有效性和准确性。