基于评审规则及评审文本内容的评审等级预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于评审规则及评审文本内容的评审等级预测方法
申请号:CN202411739746
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119599773A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于评审规则及评审文本内容的评审等级预测方法,包括以下步骤:收集历史评标数据,并依据打分规则对历史评标数据分级,进而根据评审条款和打分等级形成数据集D1;获取评判规则,分析评判标准和得分情况的划分规则;从评审条款中获取文本内容,提取关键信息及整体内容的摘要信息;将摘要信息及关键词转换为向量数据,并对专家评审等级进行规格化处理,进而输入到分类模型中进行训练;使用已训练好的分类模型,对标书中的招标关键信息进行评审等级分类预测;本发明减少审查人员的工作量,加快审查速度,提高整个审查流程的效率,综合考虑多个属性和因素,能够降低主观因素的影响,提高了评审的全面性和综合性。
技术关键词
文本 关键词 数据 摘要 支持向量机模型 建立关联关系 多标签 特征选择 冗余 关键字 综合性 工作量 算法 速度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号