一种基于多能源综合调度的虚拟电厂优化控制方法

本发明涉及一种基于多能源综合调度的虚拟电厂优化控制方法，包括：步骤1，以成本最小化、可靠性提升以及环境影响最小化为目标，考虑发电、储能设备的功率调度，通过构建可靠性指标和目标函数，建立虚拟电厂规划优化模型，进行寿命周期成本全面优化评估；步骤2，建立基于深度强化学习的调度模型，采用多能虚拟电厂智能体对包括分布式能源出力、需求响应负荷、空调负荷在内的资源进行监测和控制，通过调整电价及设定温度，对需求响应负荷和空调负荷进行间接控制，以灵活应对负荷变化和能源波动，并实时保持电力平衡。本发明能够从成本和可靠性两个方面解决新能源综合协调调度的最佳容量配置问题。