摘要
本发明实施例公开了一种急性缺血性脑卒中侧支循环无创评估方法及设备。方法包括:获取不同侧支循环水平的CTP数据集和DSA数据集,构建基于空间‑模态注意力网络的图像分割模型和基于图谱的颅内动脉供血分区模型,分别从灌注功能和血管结构角度细分并提取缺血侧不同区域,以DSA评分为金标准,联合缺血侧细分后每个区域内灌注功能定量信息和血管结构定量信息,构建侧支循环评分模型;将缺血侧各动脉供血区、外侧裂区、梗死核心区和半暗带的灌注功能定量信息和血管结构定量信息作为输入和模型训练,预测得到个体侧支循环评分结果。本发明通过联合分析CTP提供的灌注功能和血管结构信息,可以提高侧支循环的无创评估准确度。
技术关键词
分区模型
图像分割模型
空间变换网络
图谱
血管
注意力
数据
加权损失函数
输入设备
全卷积网络
无监督
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