摘要
本申请公开了一种面部识别模型的训练方法、装置及设备,用于提高面部识别模型的识别准确性。该方法包括:利用有标签数据集训练初始面部识别模型;利用初始面部识别模型对无标签数据集中的无标签样本进行图像特征提取以及识别预测,得到无标签样本特征以及预测结果,无标签样本为无标签面部图像;根据无标签样本特征以及预测结果,从无标签数据集中筛选置信度符合条件的伪标签样本,并生成伪标签样本对应的伪标签;利用有标签数据集以及伪标签数据集训练初始面部识别模型,伪标签数据集包括伪标签样本以及对应的伪标签。
技术关键词
面部识别模型
无标签样本
图像特征提取
置信度阈值
无标签数据
计算机程序指令
可读存储介质
终端设备
动态
训练设备
计算机程序产品
残差网络
训练装置
处理器
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语言模型构建方法
差分隐私
客户端
模型更新
异构
数据接口模块
业扩报装
业务系统
样本
多尺度特征提取
应急响应方法
三维网格模型
北斗定位数据
扩散模拟方法
模糊逻辑算法