一种基于边缘检测的矿石图像分割优化方法及系统

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一种基于边缘检测的矿石图像分割优化方法及系统
申请号:CN202411740503
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119810126A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于边缘检测的矿石图像分割优化方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取具有待检测矿石的矿石颗粒图像;对矿石颗粒图像进行预处理;通过具有自适应阈值的Canny边缘检测算法,提取预处理后的矿石颗粒图像的边缘图像;结合矿石颗粒图像,通过预训练SAM模型对边缘图像进行分割,得到标记边缘图像边界的分割掩码;将矿石颗粒图像和分割掩码输入至CRF模型,以最小化CRF模型中的能量函数值为目标,对分割掩码进行优化,得到优化分割掩码;对优化分割掩码进行基于面积阈值的面积过滤,保留矿石颗粒图像中代表待检测矿石的目标区域;将目标区域作为矿石颗粒图像的分割结果输出。
技术关键词
矿石 图像分割 CRF模型 边缘检测算法 计算机可读指令 像素点 多通道 标签 生成代表 模糊算法 图像处理技术 数值 标记 邻居 处理器 可读存储介质 符号
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