基于机器学习的用户分类方法、装置、设备和介质

本发明公开了一种基于机器学习的用户分类方法、装置、设备和介质，包括：获取待分类用水用户的历史用水数据，将历史用水数据输入用水特征提取模型中得到待分类用水用户的用水特征，将用水特征输入预先训练的用户对生成模型中得到用户对，用户对包括待分类用水用户和一个已分类用水用户，将已分类用水用户的类别确定为待分类用水用户的类别。一方面，实现通过待分类用水用户的历史用水数据对用水用户进行分类，能够结合用水用户的真实用水情况对用户准确分类，且通过预先配置已分类用水用户的类别，可以对用水用户进行精细分类，另一方面，无需人工对用水用户进行分类，既节省了大量人力，又能够及时更新用户分类。