摘要
本发明公开了一种基于3D视觉技术的钢管标识位置判断与定位方法,属于工业自动化和机器视觉技术领域,所述方法包括:在相机的初始位置对一定范围内的钢管端面进行3D扫描,获取第一点云数据;基于第一点云数据,计算出钢管端面的倾斜角度,调整相机至最佳拍摄位姿,并再次对钢管端面进行3D扫描,获取第二点云数据;基于第二点云数据,进行钢管端面缺陷检测;基于缺陷检测结果和待标识内容的规格,在钢管端面选取出最佳标识位置;调整激光打标设备位姿,在最佳标识位置进行激光打标操作。本发明能够满足多尺寸、多种类钢管打标任务的需求,提高了整体行业的标识效率,保障了信息的准确性和识别率。
技术关键词
钢管端面
激光打标设备
定位方法
标识
视觉设备
数据
平滑度
深度学习算法
滑动窗口
机械臂
邻域
机器视觉技术
移除噪声
分析缺陷
特征值
协方差矩阵