一种骨质疏松区域智能识别方法及其系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体为一种骨质疏松区域智能识别方法及其系统，包括以下步骤：从二维图像中提取边缘锐度和纹理均匀性参数，调整图像的灰度阈值，分割出骨质疏松候选区域。本发明通过集成图像数据处理和三维建模，提升了对骨质疏松区域的分析能力。在处理二维图像时，通过提取边缘锐度和纹理均匀性参数，并调整灰度阈值，实现对骨质疏松候选区域的识别，隔离了图像中的前景与背景，利用像素点间的强度差异和连通性进一步精细化分割结果，从而在骨组织结构和骨密度分析中提供了高精度数据。而将二维图像转换为立体体素，并构建三维模型，增加了分析的深度，使得结构稳定性和应力点的评估更为全面。