一种PDF图纸关键参数信息提取方法及系统

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一种PDF图纸关键参数信息提取方法及系统
申请号:CN202411741158
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119672750A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种PDF图纸关键信息提取方法及系统,属于信息技术领域。方法包括:获取当前任务的执行进程以及当前施工进程的详细文字描述,利用TextRank算法提取关键词;利用关键词在图纸库的元数据标签中进行搜索,快速筛选出与当前施工进程高度相关的图纸文件;对筛选出PDF图纸文件,采用OCR技术将PDF中的图像文字转换为可编辑的文本信息,并对文本信息进行预处理;根据预定义的参数提取规则从预处理后的文本中提取出关键参数,并进行合理度分析。通过自动化的信息提取流程,快速从大量的PDF图纸中精准提取出与当前项目执行进程相匹配的关键参数,大大提高了信息处理效率。对关键参数信息进行严格的合理度分析,进一步确保了提取信息的准确性和可靠性。
技术关键词
TextRank算法 图纸 数据标签 关键词 文本 进程 节点 参数 关键信息提取方法 训练图像分类模型 信息提取系统 项目 深度学习框架 编辑 词语 分词
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