矿热炉电极长度测量方法及系统

本申请提供一种矿热炉电极长度测量方法及系统，属于工业自动化技术领域。所述方法包括：获取实时生产数据；对实时生产数据进行预处理；将预处理后的实时生产数据输入训练好的电极长度预测模型，得到电极长度预测结果；所述电极长度预测模型采用基于注意力机制的双向门控循环神经网络训练得到。采用基于注意力机制的双向门控循环神经网络训练电极长度预测模型，得到的电极长度预测模型考虑了双向传播状态，引入深度学习算法根据生产数据进行学习和分析，实现对电极长度准确、实时预测，克服了传统测量方法精度低、操作复杂、实时性差等问题。