结合生成对抗网络和图神经网络的线损分析方法、系统及装置

本发明提供一种结合生成对抗网络和图神经网络的线损分析方法、系统及装置，方法包括：收集并处理电网节点特征和边特征数据，构建线损标签以作为WGAN生成目标和GNN的监督学习基础；设计生成对抗网络WGAN，其中生成器网络通过随机噪声输入生成节点特征、边特征及线损标签；构建包含残差图卷积层的GNN，利用电网拓扑结构进行消息传递并生成每条边的线损预测值。本发明提出的线损分析方法不仅提升了线损计算的准确性，还能在电网负荷波动显著的条件下，提供可靠的数据支持，优化电网调度和损耗管理，确保系统在复杂运行环境中的经济性与稳定性。