异常监测方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种异常监测方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，异常监测方法用于对报文进行异常监测，判断报文是否发生异常。具体地，在获取到待判断的目标报文之后，首先可以按照预设特征类型对目标报文进行特征提取。然后，可以将从目标报文中提取出的特征输入循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)模型，通过RNN模型对目标报文的特征进行分析，得到目标报文的异常监测结果。这样，按照预设特征类型从目标报文中出特定的特征用于异常监测，可以得到准确的异常监测结果。