面向云边端协同的大数据挖掘方法及系统

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面向云边端协同的大数据挖掘方法及系统
申请号:CN202411741543
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119961317A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向云边端协同的大数据挖掘方法及系统,旨在提高大数据挖掘任务的执行效率和资源利用率,首先确定边缘计算设备获取到的候选大数据挖掘任务分支的任务标签,然后根据任务标签的性质智能分配任务。对于非目标任务标签的任务,由边缘计算设备处理并存储至第一大数据挖掘数据库,其支持云计算设备的权限互通。对于目标任务标签的任务,则下发至目标云计算网络中的第一云计算设备处理,并存储至第二大数据挖掘数据库,随后将第一运行结果数据发送至第二云计算设备进行校验,通过智能的任务分配和校验机制,确保了大数据挖掘任务的高效执行和数据的准确性。
技术关键词
数据挖掘方法 分支 数据存储位置 节点 协同系统 标签 层级 列表 数据挖掘系统 机器可读存储介质 时效性 链路 智能分配任务 融合规则 临时存储区域 标记 网络 中转设备 编码策略
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