应用于深度学习的算力资源会话应答处理方法及系统

本发明公开了一种应用于深度学习的算力资源会话应答处理方法及系统。本申请通过对算力资源会话数据进行目标会话交互知识的识别和信息集的构建，能够精准提炼会话中的关键信息，避免无关信息的干扰。对算力资源业务关键词的关联会话交互知识信息集进行编码和交叉碰撞得到初始关联会话交互知识向量，能够深度挖掘业务关键词相关的知识内涵，提升对不同业务场景下知识的理解能力。依据相关性特征值确定目标关联会话交互知识向量可准确匹配最相关的知识资源以提高应答的准确性。依据确定的会话交互业务主题关键词得出会话应答结果能够快速且精准地回应算力资源会话，有效提升了会话处理效率，同时提高了应答的质量，进而优化算力资源的管理利用。