一种基于近红外光谱的烟粉粒度检测模型建立方法

本发明公开了一种基于近红外光谱的烟粉粒度检测模型建立方法，包括制备并得到不同目数的烟粉样品，并对烟粉样品的粒径分布进行检测，然后按照预设的扫描参数采集烟粉样品的近红外光谱数据，接着利用所述近红外光谱数据以及粒径分布数据建立粒径预测模型，并对粒径预测模型进行优化，最后采用非建模所用的未知粒径样品构建外部验证集，对优化后的所述粒径预测模型进行预测以验证模型。本发明主要构思在于利用不同形态结构及粒度的烟草粉末建立快速分析的光谱数学模型，用于对未知的烟草样品进行预测，从而为不同目数粉体粒径检测提供了便捷、高效且行之有效的方案。