摘要
本发明公开了一种基于振动滤波算法的光缆故障诊断系统及方法,涉及光缆故障诊断技术领域,解决了现有技术存在效率低下、响应时间长等问题,以及通过单一的光功率数据难以全面评估光缆的健康状况的技术问题;本发明通过获取光缆的质量数据;基于历史振动信号数据训练人工智能模型,得到光缆故障识别模型;基于光缆故障识别模型对振动数据进行识别,得到识别结果;基于振动信号数据和光功率损耗数据计算得到光缆老化评估系数;基于环境数据构建光缆老化评估系数修正模型对计算得到的光缆老化评估系数进行修正,得到目标光缆老化评估系数;以及基于识别结果和目标光缆老化评估系数判断是否进行故障预警,解决了上述技术问题。
技术关键词
训练人工智能模型
滤波算法
光缆故障诊断技术
信号
光功率
数据分析模块
光纤振动传感器
数据采集模块
机械振动装置
损耗
深度置信网络
预警模块
双曲正切函数
光源
标记