摘要
本申请涉及一种退役电池分选方法及装置,属于退役电池梯次利用技术领域,其中,该方法包括:获取若干样本电池的剩余容量数据和放电特征数据,所述放电特征数据包括IC曲线的峰值特征数据;将所述样本电池的放电特征数据作为输入,剩余容量数据作为输出,训练构建的初始容量预测模型,得到训练完备的容量预测模型;获取待分选电池的放电特征数据;将所述待分选电池的放电特征数据输入所述训练完备的容量预测模型,得到预测剩余容量,基于所述预测剩余容量进行退役电池分选。本申请通过分析电池充放电过程中的电压变化,提取IC曲线的动态峰值特征数据,对电池的剩余容量进行预测,显著提高了分选效率。
技术关键词
退役电池分选方法
放电特征
容量预测模型
电压
曲线
电池分选装置
样本
回弹
皮尔逊相关系数
度度量方法
数据获取单元
支持向量机
聚类算法
动态
参数