一种通过数字孪生模型动态优化城市碳排放的方法、电子设备及储存介质

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一种通过数字孪生模型动态优化城市碳排放的方法、电子设备及储存介质
申请号:CN202411742299
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119671164A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种通过数字孪生模型动态优化城市碳排放的方法、电子设备及储存介质,涉及数据分析的技术领域,包括以下步骤,计算第一排放量,筛选第一驱动因素,构造第一驱动模型,筛选第二驱动因素,构造第二驱动模型,得到综合驱动模型,并对综合驱动模型进行补偿,将所述当前二氧化碳排放量与标准二氧化碳排放量进行比较,制定驱动因素调整决策。本发明通过明确的分类标准,提升模型的可靠性,通过识别和分析驱动因素,为决策提供依据,综合多层次的驱动模型,增强了对碳排放动态变化的适应性和预测能力,制定精准的减排策略,提高管理效率,促进城市的可持续发展,不仅提高了碳排放管理的科学性和合理性,也为城市政策制定提供了数据支持和理论基础。
技术关键词
二氧化碳排放量 数字孪生模型 企业 多元回归分析 小规模 词语 动态 行业特征 决策 逻辑 总量 燃料燃烧效率 语义特征 表达式 减排策略 电子设备 储存器 分词模型
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