缺失数据修复及其模型的构建方法、系统、设备

本公开提供了一种缺失数据修复及其模型的构建方法、系统、设备，缺失数据修复模型包括生成器和判别器，构建方法包括对样本缺失数据集进行预处理操作，得到样本待修复数据集，对初始时序数据集进行预处理操作，得到样本真实数据集；将样本待修复数据集输入至生成器中，以输出样本待修复数据集对应的样本修复数据集，将样本待修复数据集和样本真实数据集输入至判别器中，以输出判别结果，将判别结果反馈至生成器，对生成器和判别器进行相互对抗训练，构建得到缺失数据修复模型，进而通过缺失数据修复模型对输入的实际缺失数据集进行修复，输出实际缺失数据集对应的实际修复数据集，实现了全面、精准、有效的对缺失的时序数据进行修复。