摘要
本申请涉及一种mRNA序列核糖体占有率的预测方法、模型训练方法及相关装置。所述方法包括:获取mRNA序列以及mRNA序列在目标细胞类型中的二级结构;将mRNA序列及其二级结构输入预先训练的预测模型,通过预测模型中的不同编码器分别得到mRNA序列的第一嵌入表示和二级结构的第二嵌入表示,基于多头自注意力机制融合第一嵌入表示和第二嵌入表示,得到融合后的嵌入表示,并基于融合后的嵌入表示进行分类;基于预测模型的分类输出,得到在目标细胞类型中mRNA序列的核糖体占有率的预测结果。与现有技术相比,本申请的预测模型在任意一种细胞类型中进行训练后在其他任何细胞类型上进行核糖体占有率的预测,预测精度高,预测模型可迁移性强。
技术关键词
序列
注意力机制
样本
多模态数据库
编码器
模型训练方法
矩阵
矫正
探针
精度
元素
参数
强度
模块