一种电信诈骗检测方法及相关设备

本申请提供了一种电信诈骗检测方法，该方法包括：获取用户提供的属性信息和历史转账信息，并输入电信诈骗检测模型，电信诈骗检测模型包括图注意力网络和分类神经网络。然后根据属性信息构建属性特征向量，根据历史转账信息构建历史转账关系图，历史转账关系图包括历史转账特征向量。接着根据属性特征向量和历史转账关系图，基于图注意力网络提取用户的融合转账特征。将融合转账特征输入分类神经网络，获得电信诈骗预测结果。该方法通过分析用户提供的属性信息和历史转账信息之间的关联性，从全局的角度检测、分析用户是否涉及电信诈骗，提升了电信诈骗检测的准确率和效率；同时，该方法利用的用户信息均是用户提供的，降低了信息采集难度。