摘要
本发明涉及风机控制技术领域,公开了基于动态气象数据的风机优化控制方法及系统,包括:获取风机周围的实时气象信息;根据实时气象信息构建风速预测模型,预测风速;根据预测的风速变化趋势调整风机的运行参数,实现风机优化控制。本发明方法通过实时获取包括风速、风向、温度、湿度等在内的气象信息,基于构建的LSTM深度学习模型,预测未来短期内的风速变化趋势,并结合流体动力学模型动态调整风机运行参数。本发明可实时优化风机的变桨系统角度和转速增益,确保风轮始终保持最佳迎风角度,从而提高风能捕获效率,降低设备负荷。
技术关键词
优化控制方法
气象
风速预测模型
风能捕获效率
动态
控制伺服电机
变桨角度
短期风速预测
风机控制技术
变频器
风机运行参数
数据
优化控制算法
优化控制系统
负荷预测模型
监测发电机
LSTM模型