摘要
本申请公开了一种金融数据的异常检测方法及相关装置,涉及大数据技术领域,包括:基于金融数据,构建动态金融知识图谱和知识关联信息,基于知识关联信息,从动态金融知识图谱中获取与目标事件有关联的目标知识,目标知识包括第一目标金融实体和第二目标金融实体以及对应的关系。基于目标事件,更新态金融知识图谱中第一目标金融实体、第二目标金融实体以及对应的关系。使用预设的聚类算法对金融数据进行聚类分析得到聚类结果,根据聚类结果和动态金融知识图谱,识别异常数据。本申请通过事件动态更新动态金融知识图谱,提高金融知识图谱表示金融数据知识的可靠性,提高异常检测结果的准确性。
技术关键词
金融
图谱
异常检测方法
识别异常数据
实体识别模型
关系分类器
异常检测装置
计算机可读指令
电子设备
聚类
计算机存储介质
存储计算机程序
大数据技术
计算机程序产品
动态更新
处理器