摘要
本发明涉及深度学习技术领域,提供了一种政策文本解读方法及装置,方法包括:从待分析政策文本中提取待分析核心句;将待分析核心句与每一历史政策文本的历史核心句作为一组推理对比数据输入至预训练的核心句对比模型中,预测得到推理对比数据的分类;根据推理对比数据的分类及推理对比数据中历史核心句的量化评价值,计算待分析核心句的量化评价值;其中核心句对比模型利用每两个历史政策文本的历史核心句组成的历史对比数据以及历史对比数据的分类标签训练对比深度学习网络模型得到。本发明能够提高待分析政策文本量化评价的准确性及效率,进而提高待分析政策文本松紧程度预测的准确性。
技术关键词
核心
深度学习网络模型
文本
数据
解读方法
标签
计算机设备
计算机程序产品
语义向量
二分类模型
深度学习技术
处理器
可读存储介质
分类器
指标
存储器
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基准特征
计算机执行指令
神经网络模型
特征提取方法
融合特征
电流值
硫酸亚铁
平滑度
传感器模块
故障检测机制