一种基于WIFI-CSI多尺度特征融合的手势识别方法

本发明公开了一种基于WIFI‑CSI多尺度特征融合的手势识别方法，该手势识别方法基于手势识别模型，手势识别模型，包括：特征提取模块和手势识别模块，其中，特征提取模块包括：多尺度特征融合模块1、多尺度特征融合模块2、深度‑池化模块和门控循环单元模块，多尺度特征融合模块1的输入为样本xinput1，每个样本为人体坐标系下速度谱在时间帧维度上组成的三维数据。手势识别模块的输出为预测的手势活动类别，该手势识别模型提高了训练效率以及预测的准确率，准确率为84.30±0.31％。