摘要
本申请涉及一种面向车主的信用评分预测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括获取多维度的用户评分数据,根据用户行为与信用风险的相关性,采用自动特征提取算法从多维度的用户评分数据中提取多维关键特征;将多维关键特征输入信用评分预测模型中,得到用户信用评分;根据用户信用评分执行用户信用风险分层,并捕捉用户信用评分的变化情况,根据变化情况动态调整分层策略,并为不同层级的用户生成个性化金融服务策略。本申请具有提高信用评分准确度的效果。
技术关键词
评分预测方法
评分预测模型
自动特征提取
分层策略
历史评分数据
时间序列分析方法
预测系统
地理位置信息
数据采集模块
时序
高风险
机器学习算法
可读存储介质
动态
层级
车辆
处理器