摘要
一种基于气体组分分析的隧道电缆故障诊断方法及装置,该方法包括:采集正常类型和已知故障类型的隧道电缆附近的气体数据;将隧道电缆附近的气体通入气体检测仪中分析计算得到正常和故障气体组分数据;基于气体组分数据形成电缆气体组分数据集G;对数据集G进行初始化处理,设定并行计算的轨迹数目c,混沌序列y,迭代精度a以及最大迭代次数M;基于多轨迹混沌模糊空间聚类算法确定数据集G的聚类结果,获取基于气体组分数据的电缆故障诊断聚类参照模型;获取待诊断电缆的气体组分数据G',计算G'与G中典型数据的隶属度,根据隶属度判断待诊断电缆的故障类型。本发明可准确地利用电缆附近气体组分的分析结果诊断电缆故障问题。
技术关键词
空间聚类算法
气体分析
隧道
传感电路
故障气体
数据存储单元
气体检测仪
轨迹
放电故障
电缆故障诊断装置
控制单元
气体采集装置
氰化氢
初始聚类中心
一氧化碳