摘要
本发明公开了基于人工智能的IT运维管理软件运行监控方法,涉及智能运维技术领域。本发明包括构建IT运维管理整体架构;其中,整体架构包括数据采集层、通信层、数据存储层、逻辑计算层和用户服务层;实时采集IT系统数据并进行预处理;将数据分类为基础数据、运行数据、安全数据、性能数据和业务数据;建立BP神经网络模型进行运维故障诊断,获得故障类别、故障位置和故障评估系数;利用关联规则挖掘进行故障原因判断,指导故障修复工作;实现IT系统的全面监控与智能运维,能够诊断系统故障并预测性能瓶颈,有效提高了运维效率和系统稳定性,减少了故障响应时间,降低了运营成本,同时通过持续的性能优化建议,保障了系统的长期高效运行。
技术关键词
管理软件
监控方法
Sigmoid函数
初始聚类中心
IT系统
IT运维管理
数据采集层
故障类别
运维故障
BP神经网络
数据分类
日志收集工具
神经网络模型
消息队列技术
矩阵
智能运维技术
消除噪声干扰
系统为您推荐了相关专利信息
回声
分割系统
甲状腺超声图像
分支
模型训练模块
三维点云数据
指标评估方法
实例分割网络
通风率
扇区
编码器
多尺度特征
空间金字塔池化
解码器
语义特征
变电站继电保护
变电站设备
故障监控方法
故障监控系统
电气
原煤仓
预警方法
声纹特征
计算机可执行指令
煤质参数