一种视觉模型训练方法、遥感影像分割方法及相关装置

本申请公开了一种视觉模型训练方法、遥感影像分割方法及相关装置，涉及计算机技术领域，具体的，本申请先在预训练数据集上对视觉模型进行了模型预训练，预训练的视觉模型对遥感影像具备良好的表征能力；而后将预训练的视觉模型的模型参数作为初始参数，配置给基础模型，并在对应于目标任务的相关任务和无关任务的数据集上对预配置的基础模型进行模型训练，得到预训练的基础模型；最后在对应于目标任务的数据集上对预训练的基础模型进行训练，由于预训练的基础模型具备通用的表征能力，使得利用对应于目标任务的少量训练数据对预训练的基础模型进行调优，即可提升模型对目标任务的处理能力，降低了目标任务实现对目标任务训练数据的依赖。