一种基于PSO算法优化BP的海上溢油面积预测方法

本发明涉及一种基于PSO算法优化BP的海上溢油面积预测方法，包括如下步骤：S1、数据采集，该数据集为影响海底石油管道泄漏形成海上溢油面积的影响因素，并将数据集作为预测模型的组成部分；本发明一种基于PSO算法优化BP的海上溢油面积预测方法在使用时，相比于传统BP神经网络在训练过程中容易陷入局部最优解，导致模型性能受限，而PSO算法通过模拟粒子在解空间中的搜索和迭代更新，能够帮助BP神经网络跳出局部最优解，继续向全局最优解逼近，并展现出更快的计算速度、更低的误差率以及更高的预测精度，极大地提升了工作效率，并具备广泛的实用性，该方法基于单因素对比实验与正交实验数据的综合分析，成功构建了水下溢油事故后水面油膜面积的精准预警模型。