摘要
本发明属于电力系统技术领域,公开了一种基于基础功率预测模型的光伏电站功率预测方法及装置,该方法包括以下步骤:确定基础功率预测模型;基于气象数据对基础功率预测模型进行改进和优化,生成优化后的基础功率预测模型;以对应时间尺度的天气预报数据作为优化后的基础功率预测模型的输入,在预设时间内,根据数值天气预报数据进行滚动更新,利用机器学习算法对光伏电站功率预测,电站根据预测功率的输出,提前安排设备的启停、维护和检修,优化能源调度,提高发电效率,同时通过精确的功率预测,电站可以更好地管理库存、安排人力资源和控制成本,解决传统的功率预测不准确的技术问题。
技术关键词
光伏电站功率预测
数值天气预报数据
机器学习算法
基础
泛化算法
气象
递归最小二乘法
光功率
线性回归模型
梯度提升树
SVM算法
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