基于全局-局部注意力的多模态方面级情感分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于全局-局部注意力的多模态方面级情感分析方法
申请号:CN202411743960
申请日期:2024-11-30
公开号:CN119577687A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于全局‑局部注意力多粒度语义融合的多模态方面级情感分析方法,属于多模态方面级情感分析技术领域,使用局部‑全局的文本图像交互模块来实现文本特征和视觉特征从粗粒度到细粒度的对齐,来获得视觉增强的文本表示。使用局部‑全局的文本方面交互模块,捕捉方面和上下文之间的不同粒度的交互信息,考虑了方面和文本在不同粒度上的信息交互,利用全局和局部注意力捕获文本和方面间的全局互动以及方面词和文本词之间的单词级交互。克服以往使用粗略的注意机制来对方面建模导致信息丢失的问题。
技术关键词
情感分析方法 融合特征 文本 多模态 图像 多头注意力机制 卷积模块 情感分析系统 情感分析技术 更新网络参数 场景 三元组 数据 可读存储介质 处理器 视觉特征 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自适应多专家协同多模态情感识别方法及相关设备
参数化特征 注意力机制 融合多模态特征 多模态情感识别 特征提取模块
2
一种基于人工智能的人员安全识别系统
数据储存模块 识别系统 磁流体 数据处理模块 数据采集模块
3
一种基于深度学习的井下人员安全帽佩戴实时检测方法
佩戴安全帽 红外相机拍摄 深度卷积神经网络 特征金字塔网络 形状先验
4
还款风险的评估方法和装置、存储介质及电子设备
卫星遥感图像 归一化植被指数 畜牧 对象 风险
5
三维模型获取方法、装置、计算机设备及存储介质
三维模型获取方法 融合特征 计算机设备 生成三维模型 视角
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号