摘要
本发明公开了一种火电厂智能供汽方法,涉及火力发电自动控制技术领域,包括:根据历史供汽参数建立供汽训练集,将供汽训练集输入预设的机器学习模型中进行训练得到供汽预测模型;供汽预测模型接收火电厂实时供汽参数,基于实时供汽参数输出目标供汽参数;目标供汽参数经由执行单元控制管网阀门开度,使火电厂供汽管网的实际供汽参数与目标供汽参数相匹配。本发明通过LSTM预测模型和模糊PID控制器的协同作用,实现了火电厂供汽系统的智能化控制,在保证系统安全性的同时,显著提升了供汽参数的预测精度和控制性能,减少了设备磨损,提高了系统运行效率。
技术关键词
供汽方法
管网阀门
参数
模糊PID控制器
训练集
机器学习模型
供汽系统
偏差
长短期记忆网络
压力
LSTM模型
保证系统安全性
时序
系统运行效率
神经网络结构
模糊规则库
自动控制技术
模糊推理
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